报告聚焦新质生产力与人工智能人才，深入剖析行业现状、人才供需及培养策略如何进行股票融资，为相关领域发展提供关键参考。

1. 新质生产力发展态势：新质生产力作为科技创新催生的先进生产力，以全要素生产率提升为核心。2024年，我国新质生产力稳步发展，在科技创新、新兴产业增长、传统行业转型等方面成果显著。数字经济作为其核心引擎，规模与占比持续增长，结构不断优化，渗透率稳步提升，有力支撑新质生产力发展。人工智能赋能千行百业，产业规模高速增长，在多领域应用广泛且成果突出，如DeepSeek大模型推动行业发展，生成式AI助力各行业智能化转型。

2. 人才能力“三维重构”：人工智能人才需具备专业知识技能及复合能力，不同行业需求各有侧重。新质生产力人才以“紫领人才”为代表，具备独特特征和能力素质，对推动产业发展至关重要。两类人才能力“三维重构”体现在能力迁移与融合，涉及学习、创新等多方面能力，有助于实现跨行业转型与职业发展。

3. 人才供需状况：2024年新质产业招聘需求占比达21.8%，新一代信息技术产业需求最高。紫领人才需求持续增长，预计2035年需求规模突破3100万人。人工智能产业发展迅猛，岗位招聘量快速上升，但人才缺口大，预计2030年中国AI专业人才缺口达400万，相关新质生产力人才缺口超3000万人。

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4. 人才培养现状与挑战：国家出台多项政策支持人才发展，如发布新职业、实施数字人才培育方案等。高校和社会培训机构积极开展人才培养工作，形成多种培养模式，但面临课程滞后、校企协同不足等挑战，如64%的AI本科专业核心课程沿用旧知识体系，83%的校企合作停留在实习输送层面。

5. 人才培养方向与范式：为满足新质生产力发展需求，应培养科技型和应用型人才，优化高校学科设置和人才培养模式，推进职业教育改革。构建“三元联动”人才培养新范式，发挥行业协会作用，打通学历提升与专业认证通道，构建以工作技能为导向的人才培养生态，如CSTP项目通过系统建设，为人才提供多渠道服务与支撑。

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发布于：广东省

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